Des données forestières actualisées et fiables pour votre gestion forestière multifonctionnelle
Inventaires LiDAR
En tant que pionnier de la collecte et du traitement des données par télédétection, nous avons développé une méthode d'inventaire forestier précise et rentable, basée sur les données LiDAR, l'imagerie optique et les mesures recueillies lors des campagnes de terrain. Notre approche vous assure d'obtenir l’information la plus précise de la végétation en créant un modèle numérique tridimensionnel de votre forêt. Ces données permettent d’aller bien au-delà de l’inventaire et vous aideront dans la gestion forestière ou dans votre prise de décision. Les cartes digitales vous aideront à visualiser la végétation et le terrain. Arbonaut a déjà réalisé des inventaires basés sur le lidar pour plus de 15 millions d'hectares de forêts naturelles, semi-naturelles, tropicales et de plantations. Nous nous appuyons sur notre réseau international de partenaires pour acquérir les données nécessaires à l'aide d'avions, d'hélicoptères ou de drones.
Technologie des drones
Nos clients participant aux activités d'exploitation forestière et à la surveillance des sites de récolte ont besoin d'informations précises sur les caractéristiques individuelles des arbres, telles que l'emplacement, l'essence, le diamètre et la hauteur. Dans le cadre d'inventaires sur de petites surfaces, nous utilisons la technologie des drones pour produire des données remarquablement précises de manière rapide et en réduisant les visites sur le terrain. Ainsi, les drones peuvent être utilisés pour le suivi et l'évaluation de la qualité des opérations forestières et des exigences de certification, ainsi que pour l'application des lois et réglementations forestières. En outre, la haute qualité des données offre la possibilité de cartographier les habitats, les relations entre les espèces et les surfaces, et le bois mort dans votre forêt, ce qui vous permet de prendre de bonnes décisions en matière de conservation et de restauration des écosystèmes forestiers.