La précision et la rentabilité du LiDAR ont été prouvées dans plusieurs conditions : dans les forêts naturelles et les plantations ; de la taïga boréale aux régions tropicales. Le LiDAR est le format d'inventaire standard en Finlande, pays bien connu pour le niveau avancé de son secteur forestier. La technologie peut être exploitée de multiples manières.
L'équipe de forestiers, mathématiciens et programmeurs d'Arbonaut a développé une suite d'outils unique —ArboLiDAR— pour répondre aux besoins de production de ses propres inventaires, en suivant des processus de pointe pour fournir des inventaires de haute qualité à divers clients privés et publics en Europe, en Asie, en Amérique du Sud et du Nord ainsi qu’en Afrique pour plus de 15 millions d'hectares de forêt inventoriée.
Dernièrement, ArboLiDAR a été utilisé avec succès pour calculer des inventaires basés sur d'autres sources de données telles que l'imagerie satellite pour les inventaires de carbone, la planification de l'approvisionnement en biomasse ou des études de préfaisabilité des investissements.
En plus d'ArboLiDAR, les clients bénéficient de notre vaste expérience dans le renforcement des capacités liées à la formation des employés qui permet de tirer parti au maximum des données et des outils.
Avec ArboLiDAR, vous pouvez :

Calculer les caractéristiques du LiDAR et des données optiques

basé sur les dernières recherches

Créer une segmentation automatique

pour délimiter les peuplements avec précision

Calculer les résultats d’inventaire forestier

permettant d'extraire des informations précieuses pour la planification opérationnelle : structure de la forêt, densité, etc.

Produire plusieurs produits SIG

comme une mosaïque de Modèle Numérique de Terrain (MNT) ou de Modèle Numérique de Canopée etc.

Utiliser des outils d'analyse spatiale spécifiques

pour accélérer les processus

Obtenir le soutien d'une équipe expérimentée d'Arbonaut

nos experts vous aident à intégrer étape par étape une nouvelle méthode d'inventaire dans vos processus et vous apportent une expertise en modélisation pour tirer le meilleur parti de vos données

Faire une évaluation de la précision

vous permettant d’évaluer la qualité du modèle et des résultats